华兴致远与飞腾机车走行部动态监视系统联合解决方案

 

行业痛点:

1. 传统人工检测效率低、精度不足

动车走行部部件（如轮对、轴承、齿轮箱、悬挂装置等）的检测依赖人工定期目视检查或简单仪器测量，效率低且易受主观因素影响，难以发现早期隐性故障。

2. 关键部件故障预警滞后

传统检测手段无法实时感知运行状态变化，往往在故障明显或发生后才被发现，导致维修被动、影响行车安全。

3. 复杂运行环境下的监测难题

机车运行环境恶劣（振动、高低温、灰尘等），传统传感器易受干扰，数据可靠性低。

4. 运维成本高、资源浪费

定期计划性检修导致过度维护（如频繁更换未失效部件），或维修不足（未能及时更换隐患部件），增加成本和停机时间。

5. 数据孤岛与决策支持不足

传统检测数据分散、缺乏统一分析平台，难以支持全局性决策。

6. 特殊场景下的安全保障

高速、重载、长距离运行条件下，走行部故障风险更高，传统手段难以满足安全要求。

 

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方案详情:

机车走行部动态监视系统一般用于铁路机务段整备作业中，主要由图像采集、故障检测和自动分析报警等功能模块组成。系统利用在轨边安装的高速线面组合工业摄像头采集各型机车入库时的可视部位高清图像，自动识别机车底部牵引装置、电机盖、闸瓦或制动盘、撒砂器、齿轮箱、抱轴箱等关键部件缺失、变形、漏油等异常情况，发现问题及时报警提示。并且实时将识别结果和图像传输至机务段检修车间，从而提高检修人员作业质量和作业效率。

 

图一：系统架构图

 

探测站设备包含轨边机房设备、轨边采集设备和图像分析设备。系统具备双向接车功能，通过线面集合技术采集运行中的机车底部及转向架可视部件的图像，实现车底全息无缝拼接，并提供三维数据的浏览界面截图，同时也可提供机车底部、侧部转向架可视关键部件（牵引装置、电机盖、撒砂器、齿轮箱、抱轴箱等）图像。

 

图二：轨边设备

 

图三：底部、侧部全息图

 

图四：关键部件高清图

系统基于飞腾S5000C芯片服务器、飞腾D2000芯片工控机、麒麟操作系统进行适配，并且基于国产算力卡进行了图像识别算法优化，前端采用VUE技术框架替代原有的Flex技术，满足软、硬件国产化要求，其运行效果如下：

 

图五：奇安信浏览器运行效果

 

图六：奇安信浏览器运行效果

 

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方案实施效果:

1. 车辆信息采集功能

能够采集AEI主机车号信息，并通过采集车轮传感器信号，实现自动计轴计辆、测速，形成完整的机车车辆信息。

 

2. 线阵图像采集功能

能够对机车底部及侧部可视部件进行线阵图像采集，采集范围主要包括：机车底部牵引装置、电机盖、闸瓦或制动盘、撒砂器、齿轮箱、抱轴承和车体侧下部等关键部件。

 

3. 三维图像采集功能

能够对机车底部及侧部可视部件进行3D数据采集，能够清晰看到运行中的机车底部的各种管线、基础制动装置、闸片以及底部各螺栓螺母等以及机车侧下部各零部件、各管线、摇枕弹簧等的可视部分外观状态并获取三维尺寸信息。

 

4. 图像自动识别报警功能

能够分别对机车底部和侧下部的关键部件图像进行分析识别，对异常情况按部位及类型报警。

 

5. 车号识别功能

能够自动识别机车车号和车次，实现车辆部件图像与车辆号及位置的匹配关系。车号识别采用图像车号识别和AEI车号识别双模识别方式，两种识别方式识别结果同时上传平台，并采用AEI优先识别原则。

 

6. 外部数据交互功能

能够实现国铁集团（原铁路总公司）、铁路局集团公司、机务段、检修所对系统采集的数据进行查询、分析和统计。满足和既有设备互联互通及相关数据修改。

 

7. 自检及远程维护功能

能够定时对轨边设备和专用通道进行自检，记录自检信息并及时进行故障报警。维护人员可远程监控探测站设备状态，并可通过远程控制方式维护探测站中的服务器、计算机等设备。

 

8. 国产化运行环境

系统实现软硬件国产化改造，确保整个系统符合国产化要求，提升系统的自主可控性和安全性。

 

华兴致远机车走行部动态监视系统的核心优势在于 “实时化、智能化、集成化”，通过多传感器融合、边缘计算、AI算法和云平台技术，实现了：

安全提升：降低走行部故障导致的脱轨、燃轴等事故风险。

成本优化：减少非计划停运和过度维修的经济损失。

效率升级：推动轨道交通运维从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

该系统的应用场景覆盖铁路机车、动车组、城市轨道交通车辆等，是轨道交通智能化运维的重要技术支撑。

 

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支持CPU平台:

飞腾腾锐D2000

 

飞腾腾云S5000C